"MLOps 도입이 필요한 5가지 이유"
MLOps(Machine Learning Operations)는 머신러닝 모델 개발, 배포, 및 운영을 자동화하고 효율적으로 관하기 위한 프레임워크입니다. MLOps 도입이 필요한 이유는 다음 다섯 가지로 설명할 수 있습니다:1. 모델 배포 및 관리의 자동화문제점: 머신러닝 모델을 수동으로 배포하고 관리하는 경우, 다양한 환경(로컬, 개발, 테스트, 프로덕션)에 따라 설정이 다르며, 오류가 발생할 가능성이 높습니다.MLOps가 필요한 이유:지속적 통합/지속적 배포(CI/CD) 파이프라인을 통해 모델 배포를 자동화할 수 있습니다.코드, 데이터, 모델의 변경 사항을 추적하여 일관성을 유지하고 버전 관리를 용이하게 합니다. 2. 재현 가능성 문제 해결문제점: 동일한 데이터를 사용하고도 환경 설정, 코드, 라이..
2025. 1. 10.
