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1. Cloud Console과 gcloud CLI 개요
- Cloud Console:
Google Cloud의 웹 기반 사용자 인터페이스로, 코드 업로드와 배포를 시각적으로 쉽게 처리할 수 있습니다. - gcloud CLI:
Google Cloud의 명령줄 도구로, 스크립트 기반 자동화 및 반복적인 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.
2. Cloud Console을 사용한 업로드
장점:
- 사용자 친화적 UI로 초보자도 쉽게 접근 가능
- 설정 과정이 직관적이고 명확함
- 코드 및 설정을 시각적으로 확인 가능
단점:
- 반복적인 작업에는 비효율적
- 자동화가 불가능하므로 대규모 프로젝트에 부적합
업로드 과정:
- Cloud Functions 페이지 접속
- Google Cloud Console > Functions 선택
- 함수 생성
- Create Function 클릭
- 함수 이름, 리전, 런타임(Node.js, Python, Go 등) 선택
- 코드 업로드
- Inline editor: Cloud Console에서 직접 코드 작성
- Zip upload: 로컬 환경의 Zip 파일 업로드
- Source repository: GitHub 또는 Cloud Source Repositories와 연결
- 트리거 설정 및 배포
- HTTP 트리거 또는 이벤트 트리거 선택
- 배포 클릭
3. gcloud CLI를 사용한 업로드
장점:
- 빠르고 반복적인 작업에 최적화
- CI/CD 파이프라인과 쉽게 통합 가능
- 추가 설정과 스크립팅 유연성 제공
단점:
- 초보자에게 명령어 사용법이 다소 어려울 수 있음
- Cloud Console에 비해 시각적인 정보 부족
업로드 과정:
- gcloud CLI 설치 및 초기화
- CLI 설치 후 Google 계정으로 인증:
gcloud auth login gcloud config set project [PROJECT_ID]
- 코드 작성 및 압축
- 함수 코드를 작성하고 디렉토리 압축:
zip -r function.zip .
- 코드 업로드 및 배포
- 배포 명령 실행:
gcloud functions deploy FUNCTION_NAME \ --runtime RUNTIME \ --trigger-http \ --source PATH_TO_CODE
- 주요 플래그:
- --runtime: 런타임 환경 설정(Node.js, Python 등)
- --trigger-http: HTTP 요청 트리거 설정
- --source: 코드 경로(zip 파일 또는 디렉토리)
- 주요 플래그:
- 배포 명령 실행:
4. Cloud Console vs. gcloud CLI 비교
특징 | Cloud Console | gcloud CLI |
사용 편의성 | 시각적 UI로 직관적 | 명령어 학습 필요 |
자동화 | 지원하지 않음 | 스크립트로 반복 작업 자동화 가능 |
속도 | 단일 작업에 적합 | 다수의 함수 배포 시 효율적 |
설정 유연성 | 제한적(제공된 옵션만 사용 가능) | 다양한 옵션과 플래그를 활용한 설정 가능 |
초보자 적합성 | 고급 설정이 필요 없는 경우 적합 | 초보자는 초기 학습 곡선이 있을 수 있음 |
대규모 프로젝트 적합성 | 관리 작업이 많으면 비효율적 | 대규모 프로젝트의 일관성 및 효율성 유지 가능 |
5. 어떤 방법을 선택해야 할까?
- Cloud Console이 적합한 경우:
- Google Cloud Functions를 처음 사용하는 경우
- 간단한 테스트나 소규모 프로젝트 진행 시
- 코드 작성부터 배포까지 UI로 쉽게 관리하고 싶은 경우
- gcloud CLI가 적합한 경우:
- 대규모 프로젝트에서 많은 함수를 관리해야 하는 경우
- CI/CD 자동화가 필요한 경우
- 커스텀 설정과 유연한 배포를 선호하는 경우
>> 결론
- 소규모 작업: Cloud Console
- 복잡한 프로젝트 및 자동화: gcloud CLI
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