"NoSQL 완벽 가이드: MongoDB, Cassandra, DynamoDB의 차이점과 활용법"

NoSQL 데이터베이스(MongoDB, Cassandra, DynamoDB)에 대해 깊이 있게 다루려면 다음과 같은 핵심 개념을 이해해야 합니다.

 

1. NoSQL 개요 및 특성

• 스키마리스(schema-less): 유연한 데이터 모델
• 확장성(Scalability): 수평적 확장이 용이
• 일관성 모델(Consistency Model): CAP 이론 (Consistency, Availability, Partition tolerance)

2. 주요 NoSQL 데이터베이스 비교

DBMS	모델	특징	사용 사례
MongoDB	문서 지향(Document-oriented)	JSON 기반, 강력한 인덱싱, ACID 트랜잭션 지원 (4.0 이후)	웹 애플리케이션, 분석 시스템
Cassandra	컬럼 패밀리(Column Family)	높은 가용성, 분산 시스템, 쓰기 최적화	IoT, 로그 수집, 대규모 분산 데이터
DynamoDB	키-값(Key-Value) 및 문서(Document)	AWS 관리형 서비스, 자동 확장, 단순한 API	서버리스 애플리케이션, 세션 관리

3. 데이터 모델링 및 설계

• MongoDB
  • 컬렉션(Collection)과 문서(Document) 구조
  • 인덱싱 및 Aggregation Framework 활용
  • 데이터 중복 및 정규화 전략
• Cassandra
  • 파티셔닝 키와 클러스터링 키 개념
  • 데이터 읽기/쓰기 최적화
  • Compaction 및 TTL 활용
• DynamoDB
  • 파티션 키(Partition Key)와 정렬 키(Sort Key)
  • 단일 테이블 설계 패턴(Single Table Design)
  • 글로벌 보조 인덱스(GSI) 및 로컬 보조 인덱스(LSI)

4. 성능 최적화 및 운영

• Sharding & Replication
• 인덱싱 및 쿼리 최적화
• 백업 및 복구 전략
• 모니터링 및 트러블슈팅 (CloudWatch, Prometheus, ELK Stack 활용)