"Google Cloud 서비스 - 컴퓨팅 & 데이터 저장 및 관리"

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구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform, GCP)은 Google이 제공하는 확장 가능하고 신뢰성 높은 클라우드 컴퓨팅 서비스입니다. GCP는 인프라스트럭처(IaaS), 플랫폼(PaaS), 소프트웨어(SaaS) 전반에 걸쳐 다양한 제품과 솔루션을 제공하여 애플리케이션 개발, 데이터 처리, 머신러닝 및 분석, 그리고 기업 IT 환경의 현대화를 지원합니다.

 

1. 컴퓨팅 (Compute)

GCP는 다양한 컴퓨팅 환경에서 요구되는 처리 성능과 확장성을 제공합니다.

• Compute Engine:
  • 완전 관리형 가상 머신(VM) 인스턴스를 제공하며, 맞춤형 머신 유형을 통해 비용 효율적인 리소스 할당이 가능합니다.
  • GPU, TPU와 같은 고성능 하드웨어 지원으로 AI/ML 워크로드에 최적화.
  • 자동 확장(Auto-scaling) 및 관리형 인스턴스 그룹을 통해 고가용성 제공.
• Google Kubernetes Engine (GKE):
  • 관리형 Kubernetes 환경으로 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 운영, 확장이 용이합니다.
  • Anthos와 통합하여 하이브리드 및 멀티클라우드 환경에서도 운영 가능.
  • 네이티브 CI/CD 파이프라인 지원과 이중화 설정 제공.
• Cloud Functions:
  • 이벤트 기반 서버리스 컴퓨팅으로 애플리케이션 로직을 코드 몇 줄로 작성할 수 있습니다.
  • 비용은 실행된 함수의 시간과 요청 수에 기반.
• App Engine:
  • 완전 관리형 서버리스 PaaS로, 코드만 업로드하면 자동으로 확장되고 최적화됩니다.
  • Python, Node.js, Java 등 주요 언어를 지원.

 

 

2. 데이터 저장 및 관리 (Storage & Databases)

데이터 저장 솔루션은 다양한 데이터 형식과 워크로드에 최적화되어 있습니다.

• Cloud Storage:
  • 고성능 객체 스토리지로 정적 파일, 백업, 데이터 레이크에 이상적.
  • Nearline, Coldline, Archive와 같은 스토리지 클래스 제공으로 비용 최적화 가능.
• BigQuery:
  • 분산형 무서버 데이터 웨어하우스로 페타바이트급 데이터를 실시간으로 분석할 수 있습니다.
  • SQL 기반 분석과 머신러닝 통합이 가능하며, BI Engine으로 대화형 쿼리 성능 최적화.
• Cloud SQL 및 Cloud Spanner:
  • Cloud SQL은 MySQL, PostgreSQL, SQL Server와 같은 관리형 관계형 데이터베이스 서비스.
  • Cloud Spanner는 글로벌 분산 관계형 데이터베이스로, 강력한 일관성과 확장성을 제공합니다.
• Firestore & Bigtable:
  • Firestore는 실시간 NoSQL 데이터베이스로 애플리케이션 상태 동기화에 적합.
  • Bigtable은 대규모 데이터 분석과 시계열 데이터에 최적화된 NoSQL 데이터베이스.

참고 관련링크 : https://kkimmi85.tistory.com/5

"Google Cloud 서비스 - 데이터 분석 및 AI/ML 및 네트워킹 그리고 보안"